加朵躺枪，“AI换脸”是喜是忧

摘要：最近我们的加朵女神又一次刷屏了，不是因为《神奇女侠》也不是因为《正义联盟》，而是因为“小视频”。

最近我们的加朵女神又一次刷屏了，不是因为《神奇女侠》也不是因为《正义联盟》，而是因为“小视频”。

视频内容是什么你大概都知道了，让宅男迷弟们惊呼的是视频中的女主角竟然是盖尔·加朵？当然，这肯定不是什么本人出演的让人羞耻的小电影，而是一场人工操作，AI做主角的“恶搞”。

这一搞，除了加朵不高兴了，也让“AI换脸”进入了我们的视野，其实AI在人脸上做文章这件事我们并不陌生，比如iPhone的Face ID、刷脸购物、人脸识别小游戏，越来越接近你生活的AI，你可曾想过有一天也会威胁到你的安全？

人脸识别之后“换脸”将愈加容易

“换脸”其实并没有那么神奇，我们最熟悉大概就是《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归，片方用了替身+动态捕捉+CGI动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众的老朋友重新回到了大屏幕上。

当时除了对这种高超的技术感到震惊外，我们也知道这是需要耗费大量人工与后期特效成本，并且要求专业的视频剪辑技术才能实现。这意味着，这种精准的换脸并不能出现在日常生活中，也不会给普通人带来威胁。

但是，加朵的这次事件后才让我们意识到，AI已经在瓦解一切。制作这次视频的是一个ID叫做deepfakes的网友，他不是什么了不起的IT大神，非要说是什么，那就是一个电脑玩的比较6的宅男。

左为视频原女主，右为盖尔·加朵

而这个哥们还是个“热心分享”的人，根据他的分享，制作一个明星换脸视频非常简单。以盖尔·加朵的视频为例，他首先会在谷歌、YouTube以及各种网络图集中收集盖尔·加朵的各个角度的视频和图片。组成一个能满足深度学习任务进行脸部替换的素材库。

然后他会通过TensorFlow上提供的机器视觉相关模型，学习和理解原版小电影中女主角的面部特征、轮廓、动作和嘴型等等。继而让模型在素材库中寻找各种角度、各种表情下AI认为合适的图片与视频，对原本视频进行替换。

虽然可以看到，他做的视频在很多细节上还是有瑕疵，但制作效果在日渐提高。这里隐藏的真正问题，在于利用开源的AI架构进行视频换脸这件事，不是太复杂太前卫了，而是太简单太容易了。哪怕连编程基础都没有的人，跟着教程一步步走，搜集足够多的素材，也可以自己搞出来换脸视频。

升级到直播＋换脸

如果说前面的哥们还只是一点兴趣和恶搞的话，那么有些头脑的人就会利用AI做更大的事，比如去年年初的时候，德国纽伦堡大学的相关团队发布了一个应用，也就是非常出名的Face2Face。这款应用的能力，是通过摄像头进行脸部追踪，从而让视频里的人跟着你说话。

由于其精准的捕捉效果和实时化能力，Face2Face在诞生之日起就引起了轩然大波。在其演示视频下，无数网友质疑这项技术将成为网络诈骗、绑架勒索的帮凶，试想如果视频电话的另一端，竟然不是你认识的那个人，那将会是多么恐怖的一件事。

虽然Face2Face目前是个封闭状态，用户只能扮演其提供的角色尝尝鲜而已。但经过了一年多的发展，直播中的脸部捕捉和替换技术也已经大幅度提升。利用AI在直播中进行脸部替换，也已经是近在咫尺的一件事。

在加上不断进步的声纹识别与声音合成技术，普通人用AI来进行柯南用蝴蝶结完成的换声，已经不是多困难的事情。

最后可能会变成什么样子呢，可能是你跟川普面对面聊聊晚上吃火锅还是吃烧烤，也可能是你的父母爱人向你套取了银行密码，而你最后才知道那个人你根本不认识。

法律和伦理问题

各位一开始想到能够自己动手YY喜欢的明星，是不是还有点小兴奋呢？但是如果这项技术得不到很好的法律监控，没有完善的体制管理，恐怕最终还是弊大于利。

其简单化的操作和不断增加的欺骗性，试想如果有人想害你，他只需要多收集一些你的照片，就能轻易把你和犯罪事件联系在一起。所以说，这次事件充分说明了一个问题——不要发太多自拍···