人机大战第二季：赵志勋 vs ZEN

人机大战第二季：赵志勋 vs ZEN

2016年3月，韩国棋士李世石与Google所开发的人工智慧AlphaGo对弈，结果5战4败，震惊围棋界；人机围棋大战引发全球关注，其实日本东京大学早已有自行研发围棋AI「Zen」，多年来征战于世界电脑围棋赛事中，但始终无法战胜职业棋士，经不断改良，研发出了「DeepZenGo」这款围棋AI，开发团队号称有与「AlphaGO」一较高下的水准，为了验证实力，在2016年11月与日本围棋界传奇60岁的赵治勋进行了一场三局对弈，被视为人类与AI第二次的对决。最后赵志勋以2:1的比分取得了电王战三番棋的胜利。

在过去很多年里，Zen都是世界上最强的人工智能围棋程序。而DeepZenGo，是在年初Deepmind发布了AlphaGo的相关论文后，Zen团队进行借鉴并引入深度神经网络后的新成果。在引入了深度神经网络后，Zen和AlphaGo一样，也成为了集深度学习算法和蒙特卡洛算法二合一的第三代人工智能围棋程序。由此，Zen升级为了DeepZenGo，棋力也大幅提升了4到5个子，从之前的业余5段水平一跃达到了普通职业棋手的水平。

赵治勋九段，著名韩国旅日超一流围棋棋手。赵治勋作为一个外国人，在围棋强国日本获得73次冠军，成为获日本棋战头衔次数最多的棋手，曾经本因坊十连霸，同时还创造了多项纪录。曾经是顶尖的超一流棋手，甚至曾在上世纪八九十年代屹立于世界围棋之巅。但遗憾的是，再强大的王者也敌不过时间。赵前辈年过花甲，棋力已经不如往昔。所以这次比赛，原本被大家认为是一场势均力敌的比赛。

本次电王战和上次人机大战的规则基本无异，只是改为了三番棋，无论如何都会下满三盘。代替ZEN下棋的是ZEN团队开发者加藤英树。

赛前，柯洁也在网上力挺赵志勋，说到：“和阿尔法Go拥有同样技术的ZenGo，私底下我有一定的了解。我其实一直在研究、与别人探讨，深度学习技术的计算机到底有何弱点，也亲自实战过。如果赵老能看的见我的微博，请留心我的建议：无论局面如何都不要认输，拖到官子，刮爆它。”

19日，第一局，赵治勋执黑中盘胜，先拔头筹。

20日，第二局，赵治勋执白179手遭DeepZenGo屠龙，双方比赛战成1-1平。其中ZEN下了一首让赵志勋难以置信的打将。通常来说，在用时紧张的情况下人类棋手才会去用打将这样的方式为自己赢得下一次读秒用时，而人工智能在时间宽裕的情况下打将还是头一次出现。之后Gorating世界围棋排名更新，与赵治勋展开大战的DeepZenGo首次进入榜单，排名329名。

23日，第三局，赵治勋执黑167手中盘击败DeepZenGo，最终以2:1的比分获得了此次电王战三番棋的胜利。

赛后赵治勋坦言就像跟人在对局一样，有强也有弱项。对手对厚势和中央的看法不符棋理，看似不好但完全可下，如果我输了会想这50年自己到底学到什么。软件越来越强自己也能学到不少，进步惊人再过半年我可能就不行了。但完全没考虑输棋受辱，这三番棋很快乐，非常感动ZEN的想象力完胜于我，而且很乖不像井山裕太会放胜负手，那样一搅我就容易出错。

加藤英树表示，首局时间分配不合理，感觉选错了对手，有弱点和误算需要搞明白，用时方面很难像人一样灵活。次局很幸运，对手如做活仍细棋。本局强围中央是完败，但自我判断总是乐天派，最后连走损招，我就让它投了。解决弱点的方向还是要取平衡点，今后目标超越AlphaGo，为围棋界做贡献。

DeepZenGo 哪儿不行？

　　无论是开发者还是棋手们均认为 DeepZenGo 比今年 3 月份击败李世石的 AlphaGo 还是有明显差距的。造成这一现象的原因，可能在硬件配置上有所不同：

　　AlphaGo 采用的是分布式的版本，拥有 1920 个 CPU 和 280 个 GPU，计算能力强大，每下一局棋，电费就要花 3000 余美元。而这次与赵治勋对弈的 DeepZenGo，仅使用 2 个多核心 CPU，性能与 AlphaGo 差距较大。

　　2000 VS 2，虽然所提升的性能并不是成倍的线性生长，但 DeepZenGo 的计算能力比 AlphaGo 差两个数量级以上。目前 DeepZenGo 采用的是单机版本，业内人士分析称如果通过提高硬件配置来弥补 DeepZenGo 较为薄弱的计算能力，实力同样不可小视。潜伏也坦承：“毕竟 DeepZenGo 快棋击败过我们一流顶尖棋手。”

　　当然，有研究者认为硬件上的差距不是主要因素。他们提到 DeepZenGo 团队各方面都存在不足：时间管理混乱、死活水平改进较差、用中国规则训练的神经网络下日本规则的棋。

人工智能的引擎轰鸣，赵治勋以60岁的高龄敢于站出来挡在它面前，单就这份勇气便值得人们致敬。更何况他在这三盘棋中表现出来的执着、专注以及那份带着岁月沧桑的才华。棋界瞩目的“人机大战”第二季以赵治勋2比1击倒日本人工智能DeepZenGo告终，人类棋手和棋迷长舒一口气——人工智能还没有全面碾压人类！却也掩不去一丝淡淡的失望——快要被渲染为神话的人工智能，原来也还未到“坐地日行八万里”的高度。

然而人功智能始终处于不断的学习之中，能力会不断地提升，人类的精力和能力是有限的，如果要在以后越来越多的人机大战中立于不败之地，就需要更多的学习和练习。

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